樣本太少怎么辦？

上周三，快消品企業(yè)A的又一款新品上市了，賣得非常好。到了這周一，短短5天的預(yù)售，原來備了兩個(gè)月的貨，已經(jīng)有一小半給賣掉了，得馬上決定是否需要補(bǔ)貨。長周期物料、半成品加工、成品組裝加到一起，整個(gè)補(bǔ)貨周期是75天，都快11個(gè)星期了�，F(xiàn)在的問題是，如何用5天的銷量，來判斷后續(xù)11周的銷量？

上周三，快消品企業(yè)A的又一款新品上市了，賣得非常好。到了這周一，短短5天的預(yù)售，原來備了兩個(gè)月的貨，已經(jīng)有一小半給賣掉了，得馬上決定是否需要補(bǔ)貨。長周期物料、半成品加工、成品組裝加到一起，整個(gè)補(bǔ)貨周期是75天，都快11個(gè)星期了�，F(xiàn)在的問題是，如何用5天的銷量，來判斷后續(xù)11周的銷量？

計(jì)劃經(jīng)理找到6個(gè)類似的產(chǎn)品，做出5天與后續(xù)11周銷量的散點(diǎn)圖，如圖19。如果兩者之間的線性關(guān)系成立，就把這款新品的5天銷量代入，求得以后11周的預(yù)測，從而判斷是否需要補(bǔ)貨，要補(bǔ)的話補(bǔ)多少。線性回歸的模型看上去相當(dāng)不錯(cuò)----R平方值為0.9859，都快接近1了，理論上的線性擬合效果很好。但問題是，只有6個(gè)樣本，樣本數(shù)量太小，究竟有多少統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義？也就是說，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的角度看，這種關(guān)系是否成立？企業(yè)A問我該怎么辦。